后续课程内容第二讲：博海编程入门Python程序（完整程序案例）变量与数据类型条件判断与循环函数第三讲：博海模型评估材料、化学领域常用模型评估介绍经验误差与过拟合评估方法（留出法，交叉验证法，自助法）性能度量（错误率、精度、P/R/F1、ROC/AUC）第四讲：线性模型线性模型在材料、化学领域的应用和实例讲解线性回归（代价函数，LMS，求解原理）对数几率回归线性判别分析重要内容代码实现讲解第五讲：决策树决策树在材料、化学领域的应用和实例讲解基本算法划分选择（信息熵，划分算法）减枝处理连续与缺失值重要内容代码实现讲解第六讲：神经网络神经网络在材料、化学领域的应用和实例讲解神经网络模型多层网络BP算法重要内容代码实现讲解课后习题+答疑第七讲：支持向量机支持向量机在材料、化学领域的应用和实例讲解支持向量核函数正则化重要内容代码实现讲解课后习题+答疑第八讲：项目实战注：授课过程中主要涉及Python软件，请各位同学提前做好准备。

拾贝7.EnergyStorageMater.,2018,10,24-31.以氮化硼纳米片作为隔膜的非对称超级电容器。（b）在0.5-10Ag-1下，机械m-MnO2纳米片的GCD曲线图。

然而，飞升介孔超薄的MnO2纳米片的可控合成，以及在高性能非对称微型平面超级电容器（AMSCs）中的研究仍存在很大挑战。图7VN//MnO2-AMSCs-GE和VN//MnO2-AMSCs-LE与对称MnO2//MnO2-MSCs和VN//VN-MSCs的Ragone曲线图【小结】该工作发展了一种自下而上的超分子自组装策略，博海直接合成了具有丰富介孔和大比表面积的超薄m-MnO2纳米片，博海并证明了m-MnO2纳米片是一种高电容的正极材料。而且，拾贝该器件具有优异的循环稳定性，5000次循环后，容量保持率为90％。

机械12.J.Am.Chem.Soc.,2017,139,4506-4512.自下而上法制备硫掺杂石墨烯用于微型超级电容器。另外，飞升MnO2是一种非常有前景的水系非对称超级电容器的正极材料。

博海（e）m-MnO2和n-MnO2纳米片的循环寿命对比图。

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